智能体
- 重构
ReActAgent为新的Agent类实现。 - 用
reply_stream与reply公共方法替换 1.0 中的__call__方法。 - 支持从
reply_stream产出智能体事件，提供更细粒度的可观测性与控制。 - 通过事件流支持权限校验与 human-in-the-loop 确认。
- 通过新的
Offloader接口支持压缩上下文与超大工具结果的 offload。 - 废弃 hook 机制，由新的智能体中间件系统取代。
- 废弃
state_dict与load_state_dict方法，转向通过新的AgentState类型显式管理状态。 - 废弃智能体类的
print接口，让智能体成为纯生产者。 - 废弃智能体类内部的 OpenTelemetry 集成，交由新的中间件实现承担。
Event New
- 新增 event 系统，更好地服务前端集成与 human-in-the-loop 场景。
Message
Content block 重构：- 重构所有 content block，统一继承自 Pydantic
BaseModel，提升校验、序列化与扩展性。 - 将
ImageBlock、AudioBlock、VideoBlock重构为统一的DataBlock，通过media_type字段保留扩展性。 - 新增
HintBlock，用于智能体引导与中间推理。 - 将
ToolUseBlock重命名为ToolCallBlock。 - 为
ToolCallBlock新增state与suggested_rules字段，更完整地建模 tool-call 生命周期。 - 为
ToolResultBlock新增state字段，更完整地建模 tool-call 生命周期。 - 为所有 block 新增
id字段，提升可追踪性与引用能力。
Msg 类重构：
- 重构
Msg，继承自BaseModel并强制 content 校验。 - 为
Msg类新增created_at、finished_at、usage字段，提升可观测性与计量能力。 - 为
Msg新增append_event方法，用于从智能体的 reply 流中产出 event。 - 新增
UserMsg、AssistantMsg、SystemMsg工厂方法，便于按对应 role 创建消息。 - 为
content字段加入与role类型对应的约束。
Permission New
- 新增权限系统，用于工具执行的细粒度门控、human-in-the-loop 确认以及智能体整体自治度控制。
工具
- 新增
ToolBase抽象，统一所有工具的基类。 - 重构内置工具：
- 新增
Bash、Edit、Glob、Grep、Read、Write，并接入权限控制。 - 新增
TaskCreate、TaskGet、TaskList、TaskUpdate，用于任务管理。
- 新增
Toolkit 重构：
- 在
Toolkit抽象中将工具、skill、MCP 与工具组作为一等公民统一支持。 - 新增
ToolGroup，支持按需激活，保留名basic组始终在线。 - 新增
ResetTools元工具，供智能体在运行时切换工具组。 - 新增
MCPTool与FunctionTool适配器，统一工具注册方式。
MCP
- 将 MCP 实现重构为单一的
MCPClient类，提供统一的客户端接口。 - 新增
StdioMCPConfig与HttpMCPConfig声明式配置类型，用于类型化 MCP 配置。
Skill New
- 新增 skill loader 抽象，支持从文件系统 / sandbox / web 即时加载 skill。
- 新增
LocalSkillLoader，支持基于目录的 skill 加载与监听。 - 支持将 skill 打包为
ToolGroup，便于按需激活与组织。
Workspace New
- 新增 workspace 抽象，通过统一接口提供工具、MCP、skill 与上下文 offload 能力。
- 新增
LocalWorkspace、DockerWorkspace、E2BWorkspace实现，共享同一份智能体接口，支持执行后端无差别切换。 - 新增
Offloaderprotocol，由Agent消费，用于上下文压缩与超大工具结果处理。 - 新增
LocalWorkspaceManager、DockerWorkspaceManager、E2BWorkspaceManager，提供面向多租户服务的智能体级隔离。 - 新增 in-workspace MCP gateway，让宿主侧智能体能访问运行在容器与 sandbox 内部的 MCP server。
Model
- 将 credential 管理从 model 类中解耦，集中到新的
Credential模块。 - 支持基于 credential 的模型列举与获取。
- 支持 Kimi、Moonshot、DeepSeek、XAI 与 OpenAI Response API。
- 将 formatter 集成到 chat model 抽象中，并为不同 model provider 提供默认 formatter。
- 新增
ModelCardschema，描述模型身份、能力与参数覆盖。 - 新增类方法
list_models，便于前端进行模型列举与选择。 - 废弃
Trinitymodel wrapper。
Middleware New
- 将 hook 机制重构为更通用的智能体中间件系统。
- 新增
TracingMiddleware，作为 OpenTelemetry tracing 的新入口，取代智能体内部集成。
Agent Service New
- 在
app模块下新增基于 FastAPI 的智能体服务与 sandbox 支持。 - 新增
create_appFastAPI factory，统一暴露智能体、chat、model、credential、session、schedule、workspace 与 background-task 路由。 - 新增 lifespan 周期内的
SessionManager、SchedulerManager、BackgroundTaskManager与 workspace manager，用于多租户资源分配。 - 新增
AGUIProtocolMiddleware处理流式输出，ToolOffloadMiddleware处理超大负载。 - 新增基于 Redis 的存储后端。
Memory
- 在 2.0 中废弃 memory 模块，原因是该模块与智能体逻辑耦合过深。
RAG & Long-Term Memory
- 将 RAG 与 long-term memory 统一到单一模块下。
- 从 1.0 到 2.0 的迁移正在进行中，knowledge base、document reader 与 store 将基于 2.0 架构在后续版本中陆续上线。