概览 - AgentScope

所有使用方式都面向同一个 ReMe workspace 和 job。主要需要决定：由谁管理 ReMe 的生命周期，以及宿主需要共享服务、使用服务的 Agent 接入，还是进程内 Python 调用。

选择接入方式

选择与宿主能力最匹配的接入边界：

方式	适用场景	职责
部署	ReMe 需要独立运行并服务一个或多个 client	提供 MCP、CLI、HTTP 或 ReMe Studio 访问方式
Python SDK	Python 或 AgentScope 应用需要进程内使用 ReMe	调用 `ReMe.run_job()` 或使用 `ReMeMiddleware`
Agent 集成	支持的 Agent 需要持续维护的进程内或服务接入方案	使用 QwenPaw Python 路径、宿主 plugin 或 CLI Skill

AgentScope 的第一方 ReMeMiddleware，以及其他需要在进程内管理 ReMe 的 Python 宿主，应选择 Python SDK。QwenPaw、Claude Code、Hermes、OpenClaw 或 Codex 的具体方案见 Agent 集成；选择 MCP、CLI、HTTP 或 Studio 时查看部署。

运行模型

直接使用 Python、AgentScope 或 QwenPaw 进程内接入时，ReMe 嵌入宿主进程；MCP、CLI、HTTP 和 ReMe Studio 访问独立运行的 ReMe 服务。插件和 Skill 位于 client 侧，负责决定 Agent 何时通过这些接口使用记忆。

ReMe 运行模型：进程内 Python SDK 与共享服务是两条独立路径，每个 workspace 同时只能有一个运行时所有者

一个 workspace 只保留一个运行时所有者：由 Python 宿主管理应用生命周期，或者通过 reme start 启动一个共享服务。运行时负责后台索引和定时整合；宿主仍需负责会话 hook、稳定的 session ID，以及何时召回或记录记忆。